克服信息集成困境：使复杂生物数据的融合发生革命性变化

不列颠哥伦比亚省维多利亚/ACCESSWIRE/2023年10月20日/生物技术研究涉及大量跨越不同维度的复杂信息，例如蛋白质的功能、分子的3D结构和DNA编码的遗传信息。了解这些不同的维度对于理解生物系统和做出有意义的预测和见解是必不可少的。然而，在整合、分析和利用这些不同的数据方面存在着巨大的挑战，因为它们来自不同的来源，并以不同的格式存储。这一挑战被称为信息整合困境(IID)。

处理组学数据分析的主要问题之一是数据孤岛的存在。组学数据分析包括对基因、蛋白质和其他分子因素的研究。这些数据孤岛是孤立的信息来源，阻碍了协作、数据共享和开发准确的分析见解。此外，不同的数据格式、结构和质量水平使信息难以准确地协调和合并。集成具有不同模式、标准和语义的不同来源的数据的过程也很复杂，需要大量的工作。此外，在数据集成过程中确保敏感信息的安全和隐私增加了额外的复杂性。随着数据量的持续增长，可伸缩性成为集成解决方案必须在不影响性能和可靠性的情况下应对的另一个挑战。

为了应对这些挑战，免疫精选抗体公司(NASDAQ：IPA)(以下简称IPA)开发了基于HYFT技术的LENSai集成智能平台。这一专利解决方案提供了前所未有的数据集成和融合能力，允许通过一个AI框架进行无缝集成。IPA报告称，像Meta这样的公司正试图自己开发类似的解决方案。然而，LENSai目前的能力能够创建可操作的数据，提供对生物学中特定背景和联系的深入理解。通过利用这项技术，可以做出有价值的预测，并发现新的信息和见解。

免疫精准抗体是生物制药行业领先的合同研究组织(CRO)，以其专业知识和跟踪记录而闻名。凭借十多年的经验，IPA利用各种尖端技术和模型提供各种专业服务--包括抗体发现和开发。该公司拥有大量成功的项目组合，自2019年以来已经完成了135个内存B细胞程序。这一广泛的项目表明了IPA向客户提供高质量治疗性抗体的承诺。LENSai是该公司对生物技术领域的最新贡献。

LENSai的独特之处在于它能够将生物圈的基本支柱连接成一个全面的框架。这些支柱由分子的序列、结构和功能组成。LENSai由该公司的HYFT专利技术支持，无缝集成了海量多组学数据，使生命科学发现领域能够进行更复杂的分析。在一个单一的框架中，它处理各种类型的生物数据，包括DNA、RNA、蛋白质序列和由Alpha折叠、ESM-2、Rosetta折叠、Cryo-EM和结晶学等方法生成的结构信息。此外，LENSai结合了同行评议的文献、专利和临床试验的信息，为生物研究和创新提供了一种全面的方法。

由IPA的子公司Biostrand开发并获得专利的HYFT技术提供了一个关键优势，即它在早期使用多功能LENSai In Silico人性化平台与其专利HYFT技术相结合，优化了潜在的治疗药物候选药物。这使得可以同时分析多种潜在的疗法，这反过来又减少了分析时间和成本，并有助于确保只有最有希望的候选药物才能进一步进入药物发现过程。

结合LENSai技术，HYFT技术筛选整个人类蛋白质组(细胞、组织或生物体表达的或能够表达的蛋白质的整个组合)，以及各种动物蛋白质组，以对抗候选疗法。该公司报告称，每个候选分子只需不到一分钟就能完成筛选。这一过程推进了最像人类的分子--加快了人性化，减少了在临床试验中使用之前所需的操作，并提供了一种快速、可扩展和经济高效的转基因动物模型替代方案。

截至2022年，全球药物发现市场价值815亿美元，预计到2032年将达到1814亿美元，2023年至2032年的复合年增长率(CAGR)为8.5%。此外，2022年全球免疫疗法药物市场的价值为2026.4亿美元，预计到2032年将达到1.013万亿美元左右，2023年至2032年的复合年增长率为18%。免疫预演集两者于一身，其在LENSai背后的专利技术提供了先进的数据融合能力和无限的可扩展性。通过序列、结构和功能连接生物圈的基本支柱，LENSai使有价值的预测和见解成为可能，潜在地推动生命科学发现领域的重大进步。

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来源：免疫精准抗体有限公司