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2024-08-09 02:02
顾问使用数据科学驱动的方法来构建从根本上选择的股票投资组合。该方法目前用于两种资产超过150亿美元的策略--摩根大通应用数据科学价值基金(JPIVX)和摩根大通纳斯达克股票溢价收益ETF(JEPQ)的股票投资组合。
该过程使用专有技术来分析不同的数据源--例如基础研究和财务报表--以评估安全性能,并确定相对于其风险具有有利定价的投资。
摩根大通基础数据科学大型核心ETF、中型核心ETF和小型核心ETF的费用比率将分别为30、35和40个基点。阅读:摩根大通推出内部聊天机器人以增强研究能力:报告
摩根大通资产管理公司美国股票投资专家团队负责人乔纳森·谢尔曼表示:“FDS Suite的推出标志着我们的主动ETF战略迈出了关键一步,因为我们实施了一种基本方法来驾驭当今复杂的市场。”
“通过将先进的数据科学能力与我们经验丰富的投资者和稳健的风险管理相结合,我们的目标是提供帮助客户自信地实现其财务目标的结果。”
摩根大通资产管理公司资产管理解决方案全球主管Jed Laskowitz补充道:“ETF具有流动性、透明度、成本效益、税务效益和灵活性--这就是为什么ETF技术正迅速成为财务顾问、他们的客户以及越来越多的机构的首选工具。”本周,J.P.Morgan Payments还扩大了与PopID的合作,在全美选定的试点商户中推出店内生物识别支付技术。
投资者可以通过iShares美国金融服务ETF(纽约证券交易所代码:IYG)和SPDR精选行业基金-金融公司(纽约证券交易所代码:XLF)获得对摩根大通股票的敞口。
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