騰訊數字技術如何助力破解高速感知難題

感知是智慧交通最重要的基礎能力之一，精準的路側感知系統不僅有助於交通管理和為運營部門提供更加實時準確的瞭解交通態勢，同時能為普通駕駛者提供更多路況動態信息，輔助其安全駕駛。

2020年8月，交通運輸部印發《關於推動交通運輸領域新型基礎設施建設的指導意見》，提出到2035年，精準感知、精確分析、精細管理和精心服務能力全面提升，成為加快建設交通強國的有力支撐。

隨着交通出行與數字技術的不斷融合，智慧交通建設正在多地如火如荼展開。在車路協同、數字孿生等概念迅速升溫並刺激感知市場需求增長的背景下，路側感知系統迎來了新一輪的迭代升級，同時也正面臨着更高要求的挑戰。

如何補足在感知和服務觸達等方面的短板，成為建設智慧交通的關鍵。

事實上，這也一直是高速行業探索的方向。自2016年交通運輸部發布「十三五」發展規劃，提出推進智慧公路示範應用、加強路網運行全面感知能力以來，雷達和視頻等正逐漸成為高速道路感知的重要手段。

16萬公里高速路的智慧化改造市場，正是一片尚待挖掘的藍海。智慧高速建設痛點孕育着行業的機遇，眾多互聯網科技企業也加入其中，共同推進高速公路路況全域感知、管理高效決策、信息精準觸達。

就目前高速公路監控系統的建設情況而言，雷達傳感器的應用，正逐漸成為交通管理和運營者最為關注的焦點之一。其中，毫米波雷達由於其覆蓋面廣、不易受天氣因素影響等性能優勢，在交通流量檢測、信號配時優化、交通誘導系統等應用場景中實戰效果明顯，正逐漸被大多數業內人士認可。

在騰訊智慧交通2021年發佈的數字安途智慧高速解決方案中，就充分發揮數字孿生、雲計算、AI等技術能力，融合路側毫米波雷達、攝像頭和ETC等多種感知方式，大大提升高速感知的全天候的適應能力，助力行業構建具備全感知、強計算、準決策、泛觸達能力的智慧高速。

騰訊交通平臺產品部總經理、騰訊自動駕駛業務總經理蘇奎峰表示，針對當前高速領域存在的感知弱、管控難和觸達少等難題，利用雲計算、大數據、數字孿生、高精地圖等核心技術，「數字安途」可助力智慧高速實現全天候通行、全過程數字管控和全方位服務。

融合感知，正是交通行業當前積極探索的方向。通過對交通全要素、全天候的融合感知，可以為高速公路裝上一雙智慧的眼睛，助力管理和運營者從宏觀、中觀和微觀等多維度掌握車道級交通動態信息，從而將交通管理、運營和服務從被動響應變成主動響應。

例如在成宜高速上，全程佈設了視頻、雷達、氣象、温度、路面積水、光照等多種傳感器，能夠實現對高速公路人、車、路、環境、事件的智能、全時、全天候識別和監測。不久前正式通行的鄂州花湖機場高速，在採用視頻和雷達等傳感器的基礎上，還在國內首次引入光纖光柵技術，共計佈設1.6萬個光柵傳感器，為車道植入「感知神經」。

與此同時，在高速服務信息觸達上，相關企業們也在積極探索更高效的觸達方式。例如在騰訊對智慧高速的佈局和相關實踐案例中，基於融合感知的實時孿生結果可以藉助手機地圖、車載軟件和微信小程序等多種渠道實時推送給駕駛者，為駕駛提供高效輔助。

來源：中國網