克服信息集成困境：使複雜生物數據的融合發生革命性變化

不列顛哥倫比亞省維多利亞/ACCESSWIRE/2023年10月20日/生物技術研究涉及大量跨越不同維度的複雜信息，例如蛋白質的功能、分子的3D結構和DNA編碼的遺傳信息。瞭解這些不同的維度對於理解生物系統和做出有意義的預測和見解是必不可少的。然而，在整合、分析和利用這些不同的數據方面存在着巨大的挑戰，因為它們來自不同的來源，並以不同的格式存儲。這一挑戰被稱為信息整合困境(IID)。

處理組學數據分析的主要問題之一是數據孤島的存在。組學數據分析包括對基因、蛋白質和其他分子因素的研究。這些數據孤島是孤立的信息來源，阻礙了協作、數據共享和開發準確的分析見解。此外，不同的數據格式、結構和質量水平使信息難以準確地協調和合並。集成具有不同模式、標準和語義的不同來源的數據的過程也很複雜，需要大量的工作。此外，在數據集成過程中確保敏感信息的安全和隱私增加了額外的複雜性。隨着數據量的持續增長，可伸縮性成為集成解決方案必須在不影響性能和可靠性的情況下應對的另一個挑戰。

爲了應對這些挑戰，免疫精選抗體公司(NASDAQ：IPA)(以下簡稱IPA)開發了基於HYFT技術的LENSai集成智能平臺。這一專利解決方案提供了前所未有的數據集成和融合能力，允許通過一個AI框架進行無縫集成。IPA報告稱，像Meta這樣的公司正試圖自己開發類似的解決方案。然而，LENSai目前的能力能夠創建可操作的數據，提供對生物學中特定背景和聯繫的深入理解。通過利用這項技術，可以做出有價值的預測，並發現新的信息和見解。

免疫精準抗體是生物製藥行業領先的合同研究組織(CRO)，以其專業知識和跟蹤記錄而聞名。憑藉十多年的經驗，IPA利用各種尖端技術和模型提供各種專業服務--包括抗體發現和開發。該公司擁有大量成功的項目組合，自2019年以來已經完成了135個內存B細胞程序。這一廣泛的項目表明瞭IPA向客户提供高質量治療性抗體的承諾。LENSai是該公司對生物技術領域的最新貢獻。

LENSai的獨特之處在於它能夠將生物圈的基本支柱連接成一個全面的框架。這些支柱由分子的序列、結構和功能組成。LENSai由該公司的HYFT專利技術支持，無縫集成了海量多組學數據，使生命科學發現領域能夠進行更復雜的分析。在一個單一的框架中，它處理各種類型的生物數據，包括DNA、RNA、蛋白質序列和由Alpha摺疊、ESM-2、Rosetta摺疊、Cryo-EM和結晶學等方法生成的結構信息。此外，LENSai結合了同行評議的文獻、專利和臨牀試驗的信息，為生物研究和創新提供了一種全面的方法。

由IPA的子公司Biostrand開發並獲得專利的HYFT技術提供了一個關鍵優勢，即它在早期使用多功能LENSai In Silico人性化平臺與其專利HYFT技術相結合，優化了潛在的治療藥物候選藥物。這使得可以同時分析多種潛在的療法，這反過來又減少了分析時間和成本，並有助於確保只有最有希望的候選藥物才能進一步進入藥物發現過程。

結合LENSai技術，HYFT技術篩選整個人類蛋白質組(細胞、組織或生物體表達的或能夠表達的蛋白質的整個組合)，以及各種動物蛋白質組，以對抗候選療法。該公司報告稱，每個候選分子只需不到一分鍾就能完成篩選。這一過程推進了最像人類的分子--加快了人性化，減少了在臨牀試驗中使用之前所需的操作，並提供了一種快速、可擴展和經濟高效的轉基因動物模型替代方案。

截至2022年，全球藥物發現市場價值815億美元，預計到2032年將達到1814億美元，2023年至2032年的複合年增長率(CAGR)為8.5%。此外，2022年全球免疫療法藥物市場的價值為2026.4億美元，預計到2032年將達到1.013萬億美元左右，2023年至2032年的複合年增長率為18%。免疫預演集兩者於一身，其在LENSai背后的專利技術提供了先進的數據融合能力和無限的可擴展性。通過序列、結構和功能連接生物圈的基本支柱，LENSai使有價值的預測和見解成為可能，潛在地推動生命科學發現領域的重大進步。

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來源：免疫精準抗體有限公司