更高效更省錢，「九爪智能」用AI識別技術助力再生資源智能分選 | 早期項目

文 | 王方玉

編輯 | 蘇建勛

我國城市化進程加速和居民生活水平提高的同時，固體廢物產生量也在持續上升，這給人工分揀帶來了巨大的壓力。而自動化的垃圾分選機器人能夠提高分揀效率和準確性，減少人力需求，正逐漸成為推動垃圾資源化利用、實現可持續發展的新選擇。

隨着「雙碳」以及循環經濟的大戰略推進，精細化、高效、綠色的再生資源分選需求越來越強烈。據測算，到2030年，我國混合生活垃圾、建築裝修垃圾、可回收物的自動化分揀市場需求可達140-180億元，將持續高速增長。

垃圾分選機器人的「進化」得益於人工智能、機器視覺、深度學習等技術的不斷進步，這使得其能更精準地識別和分類各類垃圾，在複雜環境保持適應性和工作效率。目前國內多家企業已將這些先進技術應用於產品中，並在實際場景中成功落地，來自廣州的九爪智能就是其中之一。

廣州九爪智能科技有限公司（以下簡稱「九爪智能」）成立於2021年6月，是一家高端智能分選設備及解決方案提供商，專注於研發基於人工智能和多模態傳感相融合的新一代智能分選技術，用技術實現傳統人工的完全替代和資源純度的極大提升。

截至目前，九爪智能已推出四款智能分選設備，包括了超高速AI多模態光選機器人ULTRASORT、高速AI多用途分選機器人FLEXSORT、高速AI多用途重載分選機器人MIGHTYSORT和高速瓶選機BOTTLESORT，可以有效適應多類資源分選場景，並且滿足客户對超大處理量、超高精度和高穩定性的共性需求，幫助客户降本增效。

「九爪智能最大的優勢在於高精度垃圾數據的積累和AI識別能力的構建，我們藉助環衞產業運營的場景優勢，花費6年時間積累了30萬+張涵蓋生活垃圾、可回收物垃圾、裝修垃圾、建築垃圾、陳腐垃圾等全領域的實景垃圾大數據庫，打造了業內領先的算法。」 九爪智能創始人兼CEO李希卓告訴36氪。

據悉，九爪智能創始人李希卓在華為、卓粵集團從事物聯網軟件研發工作近10年、智能分選設備5 年，同時也是環保行業的第二代連續創業者，因此得以將人工智能研發經驗與傳統垃圾分選場景數據相結合，打造出了自動化、智能化的分選解決方案，並在海內外多地成功落地應用。

四款智能分選設備中，高速瓶選機BOTTLESORT目前在下游市場的應用最為成熟，據李希卓介紹，該產品目前可幫助客户降低 40%左右的人力成本，同時在產能方面也有近一半的提升。九爪智能將高速瓶選機的成本大幅下降，向更多中小民營企業推廣，實現了環保設備的平權。

混合生活垃圾、家裝建廢、工業固廢的自動化分揀設備在行業內則處於初期探索階段，同時也有着更高的技術難度。九爪智能憑藉長期積累的高精度垃圾數據和AI識別能力，在這一領域實現了突破。

李希卓表示，九爪智能的混合生活垃圾自動分揀設備已在國內外下游客户處受到了廣泛好評。「九爪的混合垃圾自動分揀設備不僅僅是為客户錦上添花，而是已經成爲了客户的必選項，幫助其大量節省了人力。」

團隊方面，除了創始人李希卓外，九爪智能還聚集了一批擁有機器視覺和物聯網核心技術積累，以及數十年高端裝備、環衞運營領域的資深產業經驗的人才，兼具研發實力與產業化經驗。

當下，再生資源回收行業正在經歷劇烈變革和轉型，隨着國家政策不斷出臺，現有人工分選模式跟不上政府合規性要求和企業自身發展的步伐，固廢分選的「機器換人」大勢所趨，九爪智能的創業恰逢其時。

下一步，李希卓表示，九爪智能將會繼續挖掘固廢分選市場中的其他標準化應用場景，研發推出對應的新產品，推動行業自動化和數字化的發展進程。同時將進一步加快出海進程，用「科技平權」的方式為全球客户解決垃圾資源化利用的挑戰。