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2024-08-09 02:02
顧問使用數據科學驅動的方法來構建從根本上選擇的股票投資組合。該方法目前用於兩種資產超過150億美元的策略--摩根大通應用數據科學價值基金(JPIVX)和摩根大通納斯達克股票溢價收益ETF(JEPQ)的股票投資組合。
該過程使用專有技術來分析不同的數據源--例如基礎研究和財務報表--以評估安全性能,並確定相對於其風險具有有利定價的投資。
摩根大通基礎數據科學大型核心ETF、中型核心ETF和小型核心ETF的費用比率將分別為30、35和40個基點。閲讀:摩根大通推出內部聊天機器人以增強研究能力:報告
摩根大通資產管理公司美國股票投資專家團隊負責人喬納森·謝爾曼表示:「FDS Suite的推出標誌着我們的主動ETF戰略邁出了關鍵一步,因為我們實施了一種基本方法來駕馭當今複雜的市場。」
「通過將先進的數據科學能力與我們經驗豐富的投資者和穩健的風險管理相結合,我們的目標是提供幫助客户自信地實現其財務目標的結果。」
摩根大通資產管理公司資產管理解決方案全球主管Jed Laskowitz補充道:「ETF具有流動性、透明度、成本效益、税務效益和靈活性--這就是為什麼ETF技術正迅速成為財務顧問、他們的客户以及越來越多的機構的首選工具。」本周,J.P.Morgan Payments還擴大了與PopID的合作,在全美選定的試點商户中推出店內生物識別支付技術。
投資者可以通過iShares美國金融服務ETF(紐約證券交易所代碼:IYG)和SPDR精選行業基金-金融公司(紐約證券交易所代碼:XLF)獲得對摩根大通股票的敞口。
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免責聲明:此內容部分是在人工智能工具的幫助下製作的,並由Benzinga編輯審查和發佈。凱瑟琳·威爾斯在快門上的照片
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