加速AI技術落地，鷹瞳科技（02251.HK）上半年商業化再創佳績

AI眼動追蹤技術逐漸進入大眾視野，無需手動點擊，眼光聚焦某一點即可完成操作。AR設備、智能座艙、學習平板及最新的AI手機中，都能體驗一番。掌握相關AI技術已是不易，如何實現商業化更加可貴。

鷹瞳科技（2251.HK），全球視網膜AI影像領域的領航者，在2024年中期財報中披露，已將AI眼動技術應用到了斜視、弱視的視覺訓練AI療法中，為市場提供了更好的治療方案。

上半年，公司實現收入約9371萬元，毛利潤約5376萬元。鷹瞳醫療、眼健康等商業場景收入增速均超22%，全國佈局的商業活躍網點數量高增79%，達到5950個。期內視網膜AI業務合共檢測量296萬人次，識別出了15842例重大陽性案例。公司的「應用AI眼底血管健康技術」入選中國科協2024十大產業技術突破，被評為中國科技協會年會的重要科學、產業和工程技術問題之一。

引領前沿研究：技術創新驅動行業進步

鷹瞳科技專注於運用人工智能技術為慢性病和眼科疾病的早期檢測、診斷及健康風險評估提供全方位的解決方案，同時也涵蓋近視預防和視覺訓練等眼健康管理服務。眼底視網膜AI中的醫療器械軟件產品（SaMD）1.0版本適應症為糖尿病視網膜病變，獲三類器械證，能夠輔助診斷，已經進入了院內的內分泌科、眼科、體檢科、婦產科及心內科等科室。近視防控AI對應的是一款無創光線管理產品，視覺訓練AI涵蓋500種訓練內容，全面支持斜弱視和視功能障礙治療的各個階段。

作為視網膜AI影像領域的先行者和領導者，鷹瞳科技在前沿技術領域一直不遺余力。作為視網膜AI影像領域的先行者和領導者，鷹瞳科技在前沿技術領域一直不遺余力。期內，公司與復旦大學附屬眼耳鼻喉科醫院王曉瑛教授合作發表一項研究成果，本次研究探討了拱高（vault）以及其他眼生物測量參數對ICL植入術后預測屈光誤差的影響，提出並驗證了一種相比現有計算方法更爲準確的術后屈光度預測方法。此項研究證明人工智能算法對輔助ICL術后拱高預測以及人工晶體關鍵參數決策的作用。有助於眼科醫生更好地為每個個體選擇最適合的ICL。此外，公司創新性地引入了一種新的半監督深度學習模型，利用少量標註數據和大量未標註數據提升模型分類性能，減少了早產兒視網膜病變自動分期所需的數據標註成本。

在視覺訓練AI數字療法中，公司還新增了自主研發的AI眼動技術和AI訓練指導模塊。AI眼動技術不僅用於視覺眼動的檢查和訓練，還可應用於閲讀能力的檢查和訓練。AI訓練指導模塊通過AI行為管理算法監控訓練行為，提供即時性指導，顯著提升訓練效果。

今年7月，公司還正式推出了自研的鷹瞳萬語醫療大模型。訓練數據主要來自醫學領域的臨牀指南、醫學科研論文及摘要，能夠為醫療專業人員和患者提供可靠的輔助信息。

加速商業化落地

商業化場景方面，鷹瞳科技旗下產品已經覆蓋了醫院、基層醫療機構、體檢中心、視光中心、保險公司及藥企藥店等。上半年，醫院的網點數量達到244家，同比增長70.6%；基層醫療機構的網點數達1533家，同比增長192%。檢測次數在醫院和基層醫療機構均顯著增長。

全球市場拓展也在同步加速。產品已獲歐盟CE27國的市場準入，並進軍日本、馬來西亞、新加坡、泰國、阿聯酋、沙特及南非等國家和地區，上半年國際業務收入同比增長17%。

在國內市場，鷹瞳科技與河北省郵政儲蓄銀行合作，在全省超過400個營業網點部署了「視網膜初級篩查眼底攝像檢查與健康管理解決方案」，已累計服務客户數量超過14.5萬名。這一成功案例不僅擴展了公司產品的應用邊界，也為銀行網點的拓展帶來了新突破。

在近視預防AI和視覺訓練AI商業化推廣方面，上半年亦有明顯提升。比如近視防控AI使用次數達到258萬人次，較去年底增長189%；視覺訓練AI使用次數達183萬人次，較去年底增長99%。使用人次的快速提升，一方面反映了公司AI產品的技術實力受到市場認可，一方面也是商業路徑方面的成功落地。

可以説，鷹瞳科技2024年上半年收入、利潤雙增長，繼續奮勇向前，取得了不錯成績。作為醫療AI領域的開拓者，無論是前沿技術研發，還是商業化落地方面均擔當着領路人角色。隨着收入不斷增長，公司經營性現金流正持續好轉，尤其商業化場景不斷突破，上半年服務網點數量大幅高增，以及后面新的技術、產品不斷落地，對於未來，已經擁有了更多確定性。