亞馬遜高管投身大模型創業：AI公司自己賺錢會更安全

　　創業公司變得非常出名並等待收購是一種路徑，但這是一種高風險的價值主張，創業只是爲了被收購也有點奇怪。

　　今年8月，前亞馬遜首席科學家李沐發表了一篇文章，回顧投身大模型創業一年的進展和思考，引起業內關注。他所在的創業公司是Boson AI。1個月后，第一財經記者在沙特利雅得見到了Boson AI CEO，也是公司另一名創始人、李沐在CMU（卡耐基梅隆大學）的博士導師Alex Smola。

　　李沐的文章寫到，「如果有什麼事這輩子總要試一下，就趁早，因為真開始后發現有太多新東西要學，總感嘆為啥沒早點開始（創業）」。談到創業，Alex Smola同樣告訴記者，他在早幾年就該如此做了，但他認為，現在永遠是正確的時間。

　　Alex Smola和李沐都是AI領域知名人物。Alex Smola是機器學習知名科學家，在AI領域已工作30年，2016年他加入亞馬遜擔任VP（副總裁）級別傑出科學家。李沐則是深度神經網絡框架MXNet的作者之一。兩人於2023年離開亞馬遜創業，均成為科學家投身生成式人工智能創業潮的一員。

　　不同於企業以API接入ChatGPT等大模型的方式，Boson AI目前主要的業務是為客户做定製模型。在採訪中，Alex Smola談及公司的商業模式、過去一年創業的心得和創業公司維持收支平衡的重要性。這或許提供了觀察一家大模型創業公司的切面。

　　市場水温如何

　　在C端LLM（大語言模型）應用未成熟的情況下，市場熟知的LLM創收方式包括企業為接入API調用商業大模型而付費。Boson AI做的也是B端企業生意，提供的則是定製大模型業務。

　　據李沐講述，公司一開始創業「做不動」GPT-4，於是希望針對具體需求訓練模型。公司起初從頭訓練模型，隨着市面上更多高質量模型開源，公司轉向針對業務場景提升模型表現。公司先是「矇頭」做技術，再慢慢想願景。現在願景定為「人類陪伴的智能體」。據官網介紹，今年6月Boson AI推出Higgs系列LLM，該系列LLM基於Meta的開源模型Llama-3優化，7月推出了Higgs Llama V2，同樣基於Llama。

　　或許是因為基於已有的開源大模型而無需從頭訓練，且在企業端找到一些應用，李沐在文章中稱公司在過去一年打平了收入和支出，為此「感謝客户給了喘氣的時間」，讓他近期無需奔波在各個投資人之間。

　　爲了公司獲得收入，Alex Smola的工作則包括尋找客户，他到利雅得參加沙特數據和人工智能管理局主辦的GAIN SUMMIT世界人工智能峰會，一個目的便是希望幫助公司擴大客户羣。

　　LLM創業潮開始至今，企業拿着技術找應用是普遍現象。在B端市場，有國內主要的LLM廠商近期告訴記者，經過近一年的試驗發現，受限於LLM能力，LLM在傳統行業和對專業能力要求高的行業應用並不快，更多隻能起到輔助性作用，還需要時間穿透進入更核心的環節。Boson AI也是在做業務的過程中逐漸確認自身願景並探尋LLM的能力邊界。

　　即便Alex Smola承認LLM還難以穿透傳統行業一些環節，他仍認為LLM能做更多。「LLM在製造鋼鐵、電池等諸如此類的環節中作用可能沒那麼大，但LLM仍可以找到一些應用場景，例如在一些白領工人可能未受到良好訓練的地方可以發揮作用。」Alex Smola告訴記者，從公司客户羣看，主要來自保險、遊戲、教育等領域，這些領域有一個共同點，即與有用且有趣的對話系統相關。近期與聲音相關的市場需求也在變大，例如AI在呼叫中心可以提高服務質量，用於減少因呼叫中心超負荷工作導致的服務請求延迟。

　　「這不是要剝奪某些人的工作，而是能將（呼叫中心）需求處理時間從一年縮短至一周，擴大人類生產力。還要一段時間（AI）纔會減少人力需求，人類（到時）會思考能利用創造力和生產力做什麼。」Alex Smola告訴記者。

　　與通用大模型提供API接口不同，李沐認為定製模型有推理成本更優的好處，成本為調用API的1/10。除此之外，Alex Smola認為客户使用定製模型可以完全控制並調整模型，而接入通用大模型API的方式難以做到，一定規模的企業將需要定製模型的這種自主權。

　　就LLM應用不及預期的説法，Alex Smola則認為，現在LLM應用依然很早。且LLM本身也有侷限，他在峰會上談到，人類可能逐漸耗盡能用於建造LLM的tokens（詞元）。能自我學習和改進且能普遍勝任各種任務的智能系統，或許在未來10~20年不會出現。

　　「很早就上LLM的公司大部分是因為CEO非常有決策力，沒被高昂的算力和人力成本嚇到，果斷推動內部團隊配合嘗試新技術。」李沐稱，接下來應會有更多公司嘗試使用LLM。不過，至於定製模型是否已有很強的市場需求，Alex Smola認為這難以預測，一些意料不到的小團隊開始有這樣的需要，而一些大公司纔剛開始這段旅程，很多公司距離這一步還有相當一段路。

　　「賺錢會更安全」

　　大模型創業公司要「燒錢」還是賺錢？先「燒錢」打響名聲、再找市場應用或再找融資，似乎是很多大模型廠商的普遍做法。但這也有一定風險，此前AI初創公司Stability AI曾傳出入不敷出、融不到新資金而陷入困境的消息。OpenAI每隔一段時間也會傳出虧損、需再融資的消息。

　　Alex Smola並不認同一味依賴籌集資金的做法。「你可以籌集資金或者自己賺錢，如果賺錢，會更安全。」Alex Smola告訴記者，「你也可以（籌集資金）變得很大、很顯眼，‘燃燒得非常明亮’，然后倒塌。像Stability，他們有幾年非常出名，非常耀眼且有很多錢，我覺得他們不太關注收入。如果更早關注收入，情況可能與現在不同。」

　　Alex Smola告訴記者，創業公司變得非常出名並等待收購是一種路徑，但這是一種高風險的價值主張，創業只是爲了被收購也有點奇怪。而如果公司關心收入、關心客户，市場會對公司的產品做出反饋，幫助公司優化產品。

　　在大模型創業依然火熱、投資機構對創業項目仍感興趣的當下，是要維持這種收支平衡，還是拿到更多融資、放手大干一場，包括Boson AI在內的創業企業都在做出抉擇。李沐在文章中提到公司原本若繼續融資或許也能跟友商一般「十億現金在手」，但當時考慮到融資太多不好退出或被「架到天上去」沒有這麼做，現在想來「創業就是逆天改命，想什麼退路」。Alex Smola至今則仍顯得謹慎。

　　「或許因為我比其他一些創始人年長，我更多關注整體財務和風險，我在亞馬遜工作7年，這可能教會我一些需要注意的事。李沐比我年輕一些，他可能更追求風險，我可能更保守，但我們有很好的合作關係。」Alex Smola表示，如果回顧過去，他應該早兩年創業，但好在沒有繼續等下去，現在公司的商業模式還不完美，但已經顯得「有趣」，定製模型之外未來或還會有其他可能。

責任編輯：石秀珍 SF183