康特拉科斯塔交通管理局和May Mobility在加利福尼亞州馬丁內斯推出自動駕駛車輛服務

免費服務旨在改善社區居民獲得醫療保健的機會，消除交通障礙

加利福尼亞州馬丁內斯，9月2024年12月12日/美通社/--Contra Costa運輸管理局(CCTA)和自動駕駛(AD)技術公司May Mobility今天推出了Presto，這是一項面向加利福尼亞州馬丁內斯普通公眾和Contra Costa區域醫療中心(縣醫院)患者的共享自動駕駛(AV)服務。這項服務的一個目標是通過提供另一種可靠和方便的交通方式來改善該地區獲得醫療保健的機會。

這項免費服務將從周一持續到周五，首先從下午2點開始為縣醫院的患者提供乘車服務。下午6點。然后從下午6點開始向公眾開放。至晚上10點患者可以通過撥打(925)995-3797或與醫院代表安排旅行，從設定的地點列表中預訂往返縣醫院和首選藥店的乘車服務。

從下午6點開始到晚上10點，這項服務將向該地區的所有居民開放。感興趣的人可以使用May Mobility應用程序預訂服務區內指定站點的乘車服務，該應用程序由交通技術領導者Via提供支持，或撥打(925)995-3797。除了在縣醫院醫療設施和當地藥店停留外，服務區還包括幫助馬丁內斯居民與他們的社區連接的車站，包括居民區、購物區和馬丁內斯市中心。

CCTA主席Newell Arnerich表示：「CCTA再次在北加州創造歷史，為馬丁內斯市的居民提供免費的自動車輛運輸服務。」「我們設立了縣醫院單元，以幫助下午可能需要搭車前往社區資源的患者。作為對居民的額外好處，在晚上，這項服務將把乘客運送到馬丁內斯市的一系列目的地。」

May Mobility為一支由七輛豐田Sienna Autono-Maas汽車組成的車隊配備了其專利的多策略決策(MPDM)AD技術。MPDM使用現場人工智能來實時學習，方法是在開車時每秒想象數千個假設場景，然后在毫秒內做出最安全、最舒適的動作。每個共享飛機可容納5名乘客，所有飛機上都將有一名乘務員回答問題，並在需要時協助乘客進出。其中三輛汽車也是輪椅可接近的，有一個符合ADA標準的輪椅坡道，允許從車輛后部進出。輪椅無障礙車輛最多可容納三名乘客，其中包括一名輪椅使用者。

梅移動首席商務官馬尼克·達爾表示：「梅移動致力於填補公共交通領域的空白。通過在馬丁內斯推出Presto共享AV試點，我們正在重新定義社區之間的聯繫和遷移方式。」我們很高興看到我們的MPDM專利技術將如何為當地居民服務，併爲更廣泛地採用AVS做出貢獻。

CCTA和May Mobility還與Country Connection合作，后者為中部Contra Costa縣的社區提供固定路線和輔助公交服務。

縣聯通總經理比爾·丘吉爾説：「縣聯通已經與我們的輔助服務承包商合作，為每輛馬丁內斯廣告車輛提供工會司機作為安全管理員，這突顯了我們對創新交通部署的承諾，以確保每個人都有安全和獨立旅行的自由。」

乘客反饋將在塑造自動移動的未來方面發揮關鍵作用，因為來自馬丁內斯市普雷斯托試點的數據將被聯邦交通官員用來推進自動移動的標準。該試點項目的資金來自美國交通部的撥款。馬丁內斯標誌着CCTA引入自動駕駛汽車試點計劃的第三個地點。

要了解有關Presto的更多信息，請訪問

關於Contra Costa交通局Contra Costa Transportation Authority(CCTA)是由Contra Costa選民於1988年成立的一個公共機構，負責管理該縣的運輸銷售税計劃，並監督全縣的交通規劃工作。CCTA負責規劃、資助和交付關鍵的交通基礎設施項目和計劃，這些項目和計劃連接我們的社區，促進強大的經濟，提高可持續性，並安全有效地將人們送到他們需要去的地方。CCTA也是該縣指定的擁堵管理機構，負責實施相關計劃，以保持交通水平可控。有關CCTA的更多信息，請訪問ccta.net。

關於May Mobility May Mobility是一家自動駕駛(AD)技術公司，它重新定義了自主移動即服務(MAAS)的未來。利用其獲得專利的多策略決策(MPDM)系統，May Mobility構建了有史以來第一個現場人工智能，該系統每200毫秒集成實時數據，以確保安全和效率，即使在不可預測的情況下也是如此。這項革命性的技術將現場在線學習與傳統的線下培訓結合在一起，以一半的成本和三分之一的時間實現了快速的全球部署。May Mobility在美國和日本運營着按需共享出行車輛車隊，在不同的環境中提供更安全、更高效的交通工具，包括農村城市、人口稠密的城市地區和具有挑戰性的天氣條件。在與豐田汽車公司(Toyota Motor Corporation)和NTT等行業領軍企業的戰略合作伙伴關係的支持下，梅移動正在以最實用的汽車產品之一顛覆自動駕駛汽車行業。該公司已經在全球14個部署中完成了超過38萬次自動駕駛。有關更多信息，請訪問。

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