【周六前瞻】財報季已至尾聲，美股下周應該關注什麼？

作者 | 美股研究社

周五美股三大指數上漲。市場對美聯儲將維持較小幅度 25 個基點的降息幅度的押注有所加強。與此同時，密歇根大學9月份消費者信心指數初值為69，分析師預估為68.5。市場焦點轉移至美聯儲下周將召開的貨幣政策會議。對美聯儲降息50個基點的預期再次升溫。

本周美股三大股指均錄得跌幅，道指累漲2.6%，報40345.41點；納指本周累漲5.95%；標普500指數本周累漲4.02%。其中，標普500指數、納指創去年11月以來最大單周漲幅，道指創一個月以來最大單周漲幅。

巨頭動態

美股研究社收盤觀察：美東時間9月13日，道指漲297.01點，漲幅為0.72%，報41393.78點；納指漲114.30點，漲幅為0.65%，報17683.98點；標普500指數漲30.26點，漲幅為0.54%，報5626.02點。

熱門中概股漲跌不一，蔚來漲超5%，小鵬汽車漲超4%，滿幫、網易、微博小幅上漲。嗶哩嗶哩跌超3%，拼多多、騰訊音樂跌超2%。

下周前瞻

1.下周一（9月16日）

美國紐約聯儲1年通脹預期(%)、美國批發銷售月率(%)將於當天公佈

AstroNova (ALOT)等將於美股盤前公佈新季度財報

2.下周二（9月17日）

美國NFIB小型企業信心指數將於當天公佈

Ferguson (FERG)等將於美股盤前公佈新季度財報

3.下周三（9月18日）

美國季調后CPI月率、美國季調后核心CPI月率、美國季調后CPI年率、美國季調后核心CPI年率將於當天公佈

Steelcase (SCS)等將於美股盤后公佈新季度財報

4.下周四（9月19日）

美國PPI月率(%)、美國PPI年率(%)將於當天公佈

聯邦快遞 (FDX)、萊納建築 (LEN)、達登飯店 (DRI)等將於美股盤后公佈新季度財報

5.下周五（9月20日）

美國進口物價指數月率(%)、美國一年期通脹率預期初值(%)將於當天公佈

關注個股

1、Adobe本財季指引遜色，引爆AI創收前景擔憂，盤后一度跌超10%

三季度Adobe(586.55, 6.17, 1.06%)營收超預期同比增長11%、再創單季最高紀錄，主營業務關鍵指標ARR不降反增8.6%；而四季度營收指引最高增近10%，超預期放緩，ARR指引下降3.3%，降幅為分析師預期兩倍多。

剛剛過去的一個財季，多媒體和數字內容創作軟件巨頭Adobe的銷售增長繼續強於預期，但本財季的指引卻顯示增長放緩程度比華爾街預料的還大，令投資者失望。財報公佈后，Adobe股價盤后大跌，體現出投資者對該公司人工智能（AI）工具開始創收的前景越來越缺乏耐心。

Adobe 董事長兼CEO Shantanu Narayen 表示，三季度創紀錄的業績是公司不懈創新和致力於為客户提供價值的體現。憑藉 Creative Cloud、Document Cloud 和 Experience Cloud 中 AI 的突破性進步，公司正在為全球數百萬用户提供支持。

不過，四季度Adobe的指引卻未能繼續超越華爾街預期增長。以指引區間計算，Adobe預計，四季度營收將同比增長8.9%至9.9%，而以分析師預期營收計算，預期增幅約為10.9%。這意味着，即使是Adobe預計的本財季最高營收增長也會較三季度的11%放緩，且放緩程度超出分析師預期。

Adobe預計的四季度數字媒體淨新ARR還同比下降3.3%，不但轉為負增長，而且超預期下滑，降幅為分析師預期的兩倍多，以分析師預計的ARR計算，四季度同比下降近1.4%。

評論指出，數字媒體的淨新ARR是備受關注的衡量Adobe新創意軟件業務指標。近幾個月，華爾街越來越擔心AI可能會削弱Adobe、Salesforce(253.37, 3.80, 1.52%)和 Workday(251.19, -4.43, -1.73%)這類傳統軟件公司的業務。投資者正在尋找信號，判斷AI技術實際上對Adobe的銷售有多大的推動。

2、奧特曼、黃仁勛據悉會見美政府高級官員，討論人工智能基礎設施需求

OpenAI首席執行官山姆·奧特曼（Sam Altman）和英偉達首席執行官黃仁勛當地時間9月12日在白宮會見了拜登政府高級官員和其他行業領袖，討論如何滿足人工智能項目的巨大基礎設施需求。

據知情人士透露，與會者還包括科技行業的Anthropic首席執行官達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）、谷歌總裁露絲·波拉特（Ruth Porat）和微軟總裁布拉德·史密斯（Brad Smith）以及能源部門的代表。知情人士透露，美國政府方面的代表包括美國商務部長雷蒙多、美國總統國家安全事務助理沙利文和美國能源部長詹妮弗·格蘭霍姆。

據一位白宮官員稱，討論目標是促進圍繞美國人工智能數據中心發展的公私合作伙伴關係。知情人士説，討論的主題包括許可、勞動力、電力需求和設施的經濟影響。例如，OpenAI計劃斥資數百億美元推動美國人工智能基礎設施建設，涵蓋數據中心、能源容量和傳輸以及半導體制造。